一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
三、中兴财光华会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
四、公司负责人吴锦华、主管会计工作负责人倪伟勇及会计机构负责人（会计主管人员）丁锋云声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
五、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案公司拟向全体股东每10股派发现金红利0.15元（含税）。截至2024年12月31日，公司总股本462,995,380股，以此计算合计拟派发现金红利6,944,930.70元（含税），占本年度归属于上市公司股东净利润的10.78%。本年度不进行派送红股、不实施资本公积金转增股本。
本报告中所涉及的未来计划、发展的策略等前瞻性描述不构成公司对投入资产的人的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。
九、是不是真的存在半数以上董事没办法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否
公司已在本报告中详细描述可能存在的相关风险，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析-六、公司关于公司未来发展的讨论与分析-（四）可能面对的风险”相关内容。
在工业生产中广泛采用工业机器人、自动控制、自动调整装置等，在 不需要人工直接干预的情况下按预期目标实现信息处理和过程控制， 用以代替人工操作来加工生产。
一种通过编程或示教实现自动运行，具有多关节或多自由度，能够代 替人工完成各类繁重、乏味或有害环境力劳动的自动化机器。
将组成系统中的分系统采用系统工程的科学办法来进行综合汇整，组成 满足一定功能、最佳性能要求的系统，实现集中、高效、便利的管理、 生产，并使之能彼此协调工作，发挥整体效益。
汽车中的承载件或受力件，通过车身结构的节点与其他构件连接形成 汽车高强度框架。
利用各种焊接技术将产品制造所需的各种零部件拼焊在一起的工艺， 汽车制造冲压、焊装、涂装和总装四大工艺流程中焊装为自动化程度 最高，应用工业机器人最多的工艺。
将零部件组装在车身成为整机成品的工艺，总装是汽车制造四大工艺 流程中自动化程度最低、提升空间最大的工艺。
完成某种零件整体或者部分环节生产的作业单元组合，通常由几台至 几十台设备组成，设备之间通过自动化程序进行流水化作业，设备之 间由统一的主控设备做协同控制，完成作业。
2021年7月21日，公司召开的2021年第二次临时股东大会审议通 过了《关于变更公司注册地址并修订的议案》，同意变更公司注 册地址为“长春市经济开发区南沙大街2888号”。2021年8月25 日，公司完成本次注册地址变更并取得了长春市市场监督管理局 经济技术开发区分局换发的营业执照。详见公司于2021年8月27 日披露的《关于注册地址变更完成工商登记并调整联系方式的公 告》（公告编号：临2021-038）。
(一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
(二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
计入当期损益的政府救助， 但与公司正常经营业务密切 相关、符合国家政策规定、 按照确定的标准享有、对公 司损益产生持续影响的政府 补助除外
除同公司正常经营业务相关 的有效套期保值业务外，非 金融企业持有金融资产和金
企业取得子公司、联营企业 及合资经营企业的投资所需成本小于 取得投资时应享有被投资单 位可辨认净资产公允市价产 生的收益
对于现金结算的股份支付， 在可行权日之后，应付职员 薪酬的公允市价变动产生的 损益
对公司将《公开发行证券的公司信息公开披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息公开披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。
2024年，宏观经济环境错综复杂。北美新能源汽车市场受不确定性因素影响，主机厂对政策及市场观望情绪较大，纷纷延后或取消其资本预算；国内汽车市场之间的竞争激烈，主机厂不断降本，产业链盈利空间进一步压缩。面对严峻的经济发展形势和诸多坏因，公司围绕全球化发展的策略，推进业务结构优化、实施降本增效，稳固汽车制造自动化业务，提升仓储物流等非汽车制造自动化业务占比；积极把握工业制造设备自动化升级、智能化换代需求，关注低空经济、智能机器人、工业AI+等行业技术发展的新趋势，加大研发技术投入，积极拓展新市场、发展新产品。报告期内，公司实现营业收入18.43亿元，同比降低13.75%；实现归母净利润6,443.13万元，同比降低46.85%。
公司在工业自动化领域拥有80多年的经验积累和技术沉淀，致力于成为全世界领先的智能制造系统解决方案提供商。围绕全球化的发展的策略，公司持续推进全球产业布局，在中国、美国、墨西哥设有制造基地及研发中心，不断巩固与现有核心客户的合作伙伴关系，重点加大与主机厂及一级供应商的合作力度，持续提升市场占有率。公司直接和间接服务的客户及项目已遍及美洲、亚洲、欧洲、非洲等地，最重要的包含某国际头部新能源车企、通用、福特、克莱斯勒、宝马、沃尔沃、大众、本田、丰田、瑞维安、麦格纳、安道拓、海斯坦普、蒙塔萨、玛汀瑞亚等国际知名主机厂和汽车零部件一级供应商。此外，公司完成邓白氏商业报告、EcoVadis认证和TISAX信息安全认证，为欧洲市场的开拓不断赋能。
报告期内，公司重点加强国内业务的客户拓展、品牌建设和市场占有率提升。公司坚持以技术和质量为核心，以优质的产品和高效服务获得客户的高度认可。随着国内业务团队实力的增强、品牌的持续推广、项目实施经验的持续积累，快速建立了派斯林市场品牌、技术品牌、形象品牌。
公司在保持汽车焊装制造工业自动化优势的基础上，逐步优化业务结构，不断拓展总装自动化、动力电池制造自动化、智能运营系统等业务，并持续加深与核心客户的合作，成功进入宝马、通用、赛力斯、沃尔沃、金杯等主机厂供应链体系。目前公司产品在国内市场已直接或间接服务于一汽、大众、奥迪、红旗、比亚迪、北汽、吉利、理想、奇瑞、零跑、赛力斯、上汽、通用、宝马、沃尔沃、长安、江淮、金杯等汽车主机厂。
为降低汽车行业的周期性和波动性影响，公司持续推动将汽车制造工业自动化的先进的技术和项目成果在其他工业制造领域的转化，一直在优化业务布局及客户结构，向非汽车产业自动化领域渗透。报告期内，公司深化与某国际仓储自动化行业战略客户的合作，研发新业务单元，并获取新业务订单；同时推进与装配式建筑行业客户的战略合作，保障在手项目的生产及交付，并不断开发新项目订单，与汽车座椅制造商安道拓联合开发创新性自动化解决方案，非汽车行业客户订单及收入占比进一步提升。
未来公司将持续拓展在智能仓储、航空制造、建筑装配、工程机械、大消费等领域市场的布局，推动工业自动化业务应用向其他制造业的渗透，助力客户生产制造水平向数字化、自动化、智能化的转型升级，逐步推动产业布局与客户结构的优化升级，成为引领行业自动化的领军企业。
公司聚焦机器人自动化与人机一体化智能系统，坚持自主创新，重视及探索低空经济、智能机器人、工业人工智能等新兴领域的市场需求及技术发展，不断加大研发投入发展新技术、开发新产品、拓展新市场。
公司格外的重视低空经济发展机遇，紧抓国内航空制造市场加快速度进行发展及产业升级趋势，把握高意向及潜在客户的真实需求，持续与意向客户保持高度沟通，快速推进有关产品技术的研发，包括发动机及机身装备自动化产线、零部件及总装工厂的数字化、智能化产线等。同时，公司基于在工业机器人应用领域的丰富技术和经验，与上海交通大学联合开发仿生智能机器人，未来有望在飞机制造等大型装备领域开展应用，快速推进智能机器人的商业化落地、拓展实际应用场景，致力于提升生产制造智能化水平，助力新质生产力发展。
在工业AI领域，公司一方面充分的利用在工业自动化项目中积累的宝贵技术数据和经验，积极布局AI与工业自动化领域的技术融合，为客户提供更智能、更灵活的整体解决方案。
另一方面，公司与国际优秀人工智能公司Mindtrace开展合作，在人工智能、视觉检测、资产巡检等制造领域推进全面协同，与上海工程技术大学就飞机产线的MES系统研发进行产学研合作，深层次地融合人工智能技术与工业场景应用，赋能制造业高水平质量的发展与转型升级。
公司不断的提高经营管理机制，报告期内完善方案报价管理体系、项目管理体系、供应链管理体系、财务管理体系、人力资源管理体系、行政管理体系六大管理体系建设，持续优化管理流程，以高质、高效的经营管理体系为公司长远可持续发展奠定基础。
围绕公司全球化发展的策略，遵循“敬天爱才，共创辉煌”的人才理念，公司持续打造一支国际化、专业化、高知化、年轻化，责任感强、响应迅速的人才团队。报告期内，公司重点加强研发技术团队建设，通过引进国际化智能制造行业优秀人才，推进全方位技术国际交流工作，持续深化全球市场开拓和国际业务协同，全面提升公司核心竞争力。此外，公司结合国内外团队管理实际和人才储备情况，按照“一个派斯林”理念，制定了差异化的培养发展策略，通过大学生培训、国际交流、技能和跨文化培训等，快速储备年轻骨干力量，提升全员业务水平。通过联动招聘、绩效考核、员工关系管理等方式，共同创建内部市场化人才竞争机制，打造适应战略发展的人才梯队。
公司坚持以人为本，尊重全球员工的背景差异，以人效为导向，倡导以数字说话、以业绩论英雄的绩效理念，优化并完善全球派斯林的绩效激励机制，强化全球业务团队协同，致力于实现“1+1>
2”的管理目标。
制造业作为实体经济根基与国民经济命脉，承载着立国之本、强国之基的战略使命。在新型工业化进程中，工业自动化作为产业高质量发展的关键引擎，通过驱动传统制造业向数字化、智能化、绿色化深度转型，对构建现代产业体系、重塑全球竞争优势具有双重战略价值。当前，全球正经历科技革命与产业链重构的双重变革，工业自动化已成为大国博弈的战略新高地，其发展水平直接关乎国家制造业核心竞争力。国家高度重视工业自动化发展，已构建起多层次、多维度的战略推进体系，以人工智能与制造业深度融合为主线，围绕核心技术突破、产业生态构建与场景应用深化持续发力。在顶层设计层面，2025年，国务院国资委启动中央企业“AI+”专项行动，提出强化顶层设计、聚焦“根技术”攻关、深化高价值场景应用等五大战略方向，明确将工业自动化装备、工业软件、智能机器人等列为重点发展领域。同期，中央经济工作会议强调以科技创新引领新质生产力，要求加快传统制造业智能化改造，推动形成“AI+制造”协同发展格局。产业实践中，我国已累计培育421家国家级智能制造示范工厂，72家“灯塔工厂”，形成覆盖31个制造业大类的示范应用矩阵。中国智能制造发展已从单点突破迈向系统集成阶段，在航空航天装备、新能源汽车、医疗器械、3C电子等战略性新兴产业形成全球竞争力，为新型工业化与现代化产业体系建设注入强劲动能。
2024年，全球工业自动化市场迎来突破性扩张，核心技术与设备市场规模达2,454.7亿美元，同比增长超15%，并预计在2031年攀升至4,710.4亿美元，年复合增长率高达9.9%。人工智能、数字孪生、边缘计算等技术与制造业的融合成为新引擎，汽车、航空航天、生物医药、大消费等领域需求爆发，亦带动柔性化生产、智能装备市场扩张。全球工业自动化市场正从“技术驱动”迈向“价值裂变”阶段，持续渗透的工业场景与不断深化的技术融合将打开更为广阔的市场空间。
全球主要工业国家近年来持续加大工业自动化领域的政策扶持力度，以抢占技术制高点并推动产业升级。美国通过《国家量子计划法案》《关键和新兴技术国家战略》等政策，聚焦人工智能、量子计算和工业机器人领域，强化基础研究投入及产学研协同创新。德国以《国家工业战略2030》深化工业4.0战略，重点培育“隐形冠军”企业，构建全价值链智能生态，同时推动双轨制职业教育体系为产业输送高技能人才。
2024年，中国新一轮设备更新大幕的开启标志着工业自动化市场进入加速发展阶段。国务院发布的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》明确提出，到2027年工业、交通、建筑等领域设备投资规模较2023年增长25%以上，预计市场规模超5万亿元。政策通过财政支持、税收优惠和标准升级三大抓手，以“高端化、智能化、绿色化”为导向，重点推动新能源汽车充电设施、工业机器人、智能调速系统等核心装备的升级，加速淘汰落后产能并推动智能化改造。
这场由政策驱动的产业升级，不仅释放了数万亿元级的市场需求，更标志着工业自动化进入规模化落地的关键阶段。
工业自动化以工业机器人为主体架构，集成控制器、传感器等智能单元，面向汽车制造、3C电子等多元化场景，提供非标定制化解决方案。其核心价值体现在：通过工艺参数优化、生产节拍控制与空间布局规划，构建智能工作站与柔性产线系统，实现生产流程的无人化/少人化运作。
作为高端装备产业的关键载体，工业自动化不仅推动制造技术向精密化、网络化跃迁，更为现代工业“自动化-数字化-智能化”三级进阶提供底层支撑。
工业自动化产业链上游为减速器、伺服系统、控制系统等核心零部件生产；中游为工业机器人本体生产；下游则是解决方案系统集成。作为工业自动化产业的核心，工业机器人本体是机器人产业发展的基础，而下游系统集成则是工业机器人工程化和大规模应用的关键。系统集成为终端客户提供应用解决方案，主要负责工业机器人应用的二次开发和周边自动化配套设备的集成，工业机器人在生产制造中发挥何种功能及价值，系统集成是重中之重。由于工业机器人最终广泛运用于汽车制造、仓储物流、电子产品、机械设备等多个领域的产品生产，且下游应用领域随自动化水平提高而不断扩展，因此拥有更广阔的市场空间。
从市场规模来看，受益于工业自动化技术的提升以及下游应用场景的不断丰富，工业自动化行业发展空间广阔；从行业维度看，汽车、3C等行业的自动化程度高、流程标准性强，是工业机器人应用较为成熟的行业；新能源中，锂电、光伏市场需求大，生产制造流程中对工业机器人的需求高，是较为典型的潜力行业。从场景维度看，搬运、上下料、焊接等通用场景已经广泛应用在各个行业中，但随着新材料、新技术（如机器视觉）的应用，自动化设备升级、改造催生更大增量市场需求。从应用成熟度看，非标性的、对环境和技术要求较高的场景，如总装环节自动化替代程度较低或升级改造需求大，未来有较大的增长空间。
从工业自动化产业链角度看，系统集成商由于面临不同行业设备的功能、结构、技术参数等需要，具有非标准化和定制化特征，不同厂商基于各自的生产场地条件、生产规模计划、生产节拍要求、新材料、新工艺等限制条件，对供应商的生产工艺技术提出了差异化要求，系统集成商需要掌握不同客户的不同生产工艺要求并进行有针对性地设计和制造，具有非标式、高度定制化生产的特点。
工业自动化系统集成产品对于产品稳定性、可靠性、安全性具有很高的要求，需要供应商基于自身对客户需求及产品工艺流程的深刻理解，利用成熟工艺与项目管控经验，综合运用各项技术手段，提升硬件作业设备与软件信息系统之间的协作联动，因此造成该领域存在较高的行业进入壁垒。
（1）技术壁垒：工业自动化系统集成横跨多个学科应用领域，涉及计算机软件、电气工程、机械设计、工业设计等多个领域的专业知识，以及计算机编程、布局设计、仿真模拟等多个设计环节，新进入企业较难在短时间内掌握，技术门槛较高。
（2）人才壁垒：工业自动化系统集成往往要求设计开发团队进行针对性的技术工艺攻关，需要企业有一批具备丰富行业经验和项目管理经验的团队，因此新进入企业通常很难快速地培养出一批能承担复杂、大型项目的技术设计、生产和管理的专业团队。
（3）品牌及客户壁垒：行业内企业品牌的建立需要下游客户对供应商所提供设备的稳定性、精确性及性价比等内容进行多方面的长期考察。此外，下游客户更换产品供应商可能会造成生产质量无法保障、技术服务无法延续等风险。因此长时间积累的品牌力以及高昂的供应商转换成本产生的客户认可与依赖，对新进入企业构成较高壁垒。
（4）行业经验壁垒：在项目具体实施中，客户还可能反复提出设计变更的需求，系统集成商则需在短时间内提出有效的解决方案，并将由部分设计变更导致的其他生产环节的影响进行迅速调整，这种快速响应能力和解决方案设计能力，往往依托于深厚的行业经验积累，也是保证投资金额较大、生产设计复杂项目得以顺利实施的重要条件。
当下全球制造业正在经历数字化、网络化、智能化的转变，AI与工业知识图谱的深层次地融合，推动生产决策从“经验规则”转向“数据智能”，推动产业从“要素驱动”向“创新驱动”跃迁，成为增长新引擎。
在工业生产中，人工智能技术通过自动化设计实现模型自动生成与参数优化，减少人工操作误差并缩短研发周期；数据分析与预测维护则基于历史数据构建算法模型，实时监测设备状态并预测故障，有效降低停机风险。同时，智能装备如无人运检系统深度结合视觉识别与深度学习技术，完成高精度质检、危险环境作业等任务。在产业链协同层面，人工智能驱动供应链动态优化，实现库存精准管理和物流路径智能规划，提升全链条响应效率。未来，随着行业大模型的垂直应用深化，以及人机协作能力的增强，传统制造业将逐渐迎来生产力的跃升与行业竞争格局的重塑，工业自动化将迈向自主决策与柔性生产的新阶段，助力制造业实现生产效率的最大化、产品质量的最优化。（未完）
