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从数字技术看新质生产力内核

来源:必发888登录唯一网址    发布时间:2024-10-08 03:10:53

  从本质上讲,生产力反映的是人在生产的全部过程中同自然的关系,随人类在生产生活中逐渐对“自然”所形成的认识深化以及科学技术进步,生产力的内核也会因之发生代际变化。马克思指出:“生产力,即生产能力及其要素的发展”。生产能力是人类社会持续健康发展进步的内在动力,大多数表现在劳动者、劳动资料、劳动对象三个方面。科学技术是第一生产力,也是生产力系统中最为活跃和关键的构成要件。顺应新一轮科技和产业革命,数字技术已然成为新质生产力的内核,它是由云计算、大数据、人工智能、区块链、移动通信等组合而成的有机整体,由数字技术塑造的基础平台就是新质生产力的底座。推动数字技术扩散,加快形成新质生产力,增强发展新动能,是完成全面建设社会主义现代化国家的必由之路。

  21世纪以来,人工智能等各种智能装备在劳动过程中大范围的应用,极大拓展了劳动者的内涵和外延。智能机器人参与劳动、跻身于各行各业的作业流程中,增加了具体劳动力的种类、数量,促进了生产的精细化、标准化、便捷化。着眼未来,智能机器人能帮助劳动者减轻重体力以及脑力劳动负担,从沉重危险的工作中抽身出来,向着复杂劳动或者更具创新意义的劳动方向发展,推动实现劳动就业从被迫谋生向主动需求的转变。在各种劳动场景中,劳动者与智能机器人所建立的多重关系,充分彰显了数字化劳动作为整体的智能特性。譬如无人机的迅速发展和大范围的应用,在一些范围内逐渐取代人力,通过巡查检查、采取水文气象等信息来支援和保障生产过程。

  基于数字化智能化的复杂劳动拥有更高的价值创造能力。在数字化的经济时代,生产、分配、交换、消费四个环节的联通程度慢慢的升高,社会化生产的系统性也慢慢变得强,各种生产要素流通交织导致劳动者的执行任务更复杂多变。数字化智能化驱动下的复杂劳动相较于传统的简单劳动,更彰显出创新性、动态性、全域性、交叉性等复杂特征。面对各种复杂任务的劳动者需要借助数据要素、数学模型等在一定劳动时间内推动大规模的物质生产以及精神生产运行,从而提升全要素生产率、促进生产力“质”的提升。工业时代机械化生产作业在某些特定的程度上解放了人的体力,数字时代智能技术发展将在某些特定的程度上解放人的脑力。但这并不代表,生产的全部过程不需要人的体力劳动和脑力劳动,而是意味着人的体力和脑力使用出现了时空转移,比如从有形的工厂转移到虚拟空间,人的复杂劳动更多地体现在创新性而非重劳作。所以,未来劳动力市场变得更注重劳动者的复合能力,对非重复性认知技能和社会行为技能的需求必然呈现上升趋势。

  通过数字教育培养智能时代亟须的复合型人才。在数字化的经济时代,各种先进的技术快速迭代,生产体系内部有关技术之间互通性增强、技能边界趋向模糊,生产的全部过程需要更加多的复合型技术人才。培养复合型人才以及职业技能再教育离不开数字教育平台,对于青少年要在不同教育阶段设置数字素养课程,为将来成为复合型人才锻造独立的、可持续的学习能力;对于企业和事业单位劳动者要加大数字技能培训力度,利用数字教育平台实现终身教育。

  数字技术推动新型劳动分工实现跨时空协同。随着大数据、物联网、移动通信等技术的发展,劳动者工作的时空界限被打破,新型劳动者的工作流程不再受限于传统的岗位和职能,更强调团队协作和跨界合作,劳动力可以在更广阔的时空范围内配置,全球劳动力的网络化水平慢慢的升高。企业治理结构趋于扁平化、网络化、虚拟化,提高了不同部门之间的协作能力,也打破了企业与企业间、企业与产业间、产业与产业间的边界。数字技术的应用为在线协同办公提供了便捷而高效的支撑,云端服务、无界办公成为产业集群的发展趋势。不一样的区域、不同产业链的企业机构均可虚拟集中,建立能够跨区域协作的虚拟作业环境,提高信息共享与创新发展。

  在数字经济场景下,需要构造一个开放的技术体系,加速重构数字化智能化新业态。这一技术体系,即是由工业互联网、工业物联网、云计算、边缘计算、移动端、中台等概念所构建的新型数字基础设施。新型基础设施主要包含信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。新型基础设施是新技术与新业态的融合体,通过对集成的数据来进行计算、分析并且深度挖掘出一系列新需求,开拓出新市场。从政府、市场到社会逐步开展对新设施和线上平台的建设,促进电商、平台和线上经济的繁荣,推动实现消费互联网向产业互联网转型发展。

  算法成为数字化的经济时代最主要的生产工具。劳动工具的数智化促进了全要素生产率的提升,开辟了巨大的经济稳步的增长空间。算法被大范围的应用于内容生产、商业营销、智慧政府和金融服务等多个领域,对人类生产生活都产生了深刻影响。随着AI时代的到来,依靠单一数据中心算力提供服务难以支撑规模化的产业高质量发展。把计算机算法和网络技术综合集成起来,可构建一个统一、智能、高效的网络计算体系,以满足各种复杂应用场景的需求。算网融合的实现需要借助先进的网络技术和计算技术,包括云计算、边缘计算、人工智能等。通过数实融合,形成更高效、更灵活、更智能的系统,灵活调度和优化配置计算资源,逐步的提升网络计算效率和质量,为各种应用场景提供高效、稳定、可靠的计算和网络服务。

  算力网络是新质生产力成规模发展的战略支撑。算力是数字化的经济的基础设施,是多技术、多领域的交汇点。只有通过算力处理后的大数据才能为算法所用,才能释放巨大的潜在价值。随着数字产业化由规模化发展转向高水平质量的发展,大到5G通信、卫星互联网,小到出行线路规划和外卖订单系统优化不能离开算力的支撑。当前,物联网和互联网的数据呈现几何倍数增长,算力需求更加旺盛。算力成为数字时代经济稳步的增长的重要保障。

  数字孪生技术大范围的应用推动数实融合、优化生产要素合理配置。数字孪生技术作为新型劳动工具,在虚拟模型和物理实体之间联动交互创造价值,减少物质资源损耗,优化生产要素配置。数字孪生技术通过先进的算法在虚拟世界重现物体在真实世界的运行轨迹,创造出全生命周期的动态虚拟模型,然后将动态仿真的数字模型与物理实体互相叠加,同步运行,实现有机融合。通过及时准确的双向反馈,实现对现实产品的更新升级,以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流,实现资源合理配置。随着云计算、人工智能、边缘计算等技术的跨越式发展,数字孪生技术已应用到制造、航天航空、电力、城市治理等领域。

  数据要素是数字时代最活跃的要素,直接作为生产要素参与价值创造和分配。数据具有非竞争性、可复制性,因此,能够突破传统生产要素的稀缺性限制,为经济持续生产提供保障。数据要素具有互补性,不同来源的数据相互融合,能大大的提升数据源的边际价值,增强生产要素之间的协同效应。数据要素具有外部性,数据分享有助于促进研发,改进产品和服务的质量,提高生产效率。数据要素具有指数级增殖性,数据应用过程中会产生更多新数据,实现自我增值。数据规模是经济规模的增函数,数据的指数级增殖性会推动经济的可持续发展。

  数据要素正在催生新型劳动对象的非物质化趋势。劳动对象是指人们通过自身劳动来加工,使其满足社会需要的那部分物质资料,是衡量社会生产力发展水平的重要标志。随着高新技术的发展,数据等新的劳动对象持续增长,劳动对象非物质化特征日渐突出。数据生产要素在各行各业中大范围的应用,传统劳动对象呈现出高新技术化特征,转变为数字空间等非物质化的新劳动对象,推动了生产领域的变革和升级。

  数据要素流动促进了新型劳动对象的动态化。由于传统的大规模生产方式不足以满足市场的变化,物联网、大数据分析和人工智能等技术发展推动企业从同质化、流水线式的生产方式向柔性制造、定制生产的生产方式转变。公司能够利用网络站点平台持续收集用户反馈意见实现供需对接,精准匹配需求,实时更新改进产品,不断适应市场的快速变化和多样化需求。数字时代企业还通过数字化、自动化等技术方法提升生产的全部过程的效率和精度,缩短产品的生产周期,提供更丰富、更优质的产品。

  数据要素极大提升了新型劳动对象的绿色生态化水平。数字技术推动传统产业高效绿色转变发展方式与经济转型,有利于降低资源消耗和环境污染。数字技术应用于生态治理,既能节省信息采集成本,提高资源配置效率,做到精准识别、及时追踪生态环保隐患问题,为科学保护、系统治理生态环境提供有力支撑,还能推动数字化的经济与绿色经济协同发展。企业通过有效的数据要素投入,在生产的全部过程中能减少废弃物的产生,提升全要素生产率和资源节约率,实现绿色生态可持续发展。数据要素赋能高新技术,对传统劳动对象加以绿色化改造,能创新出绿色合成材料,拓展新能源的开发利用以替代传统能源,加快形成绿色低碳的现代化产业体系。(徐浩然、谢雨凤)

  党的十八大以来,我国国际关系学科建设显著加强,发展目标、主要任务、建设路径都更加明确,要求更加清晰,学科建设明显提速,突出体现在学术创新、实践支撑、人才教育培训等方面。

  新型城镇化进程的学科建设涵盖了高等教育体系中为适应新型城镇化发展需求而设立的大量有关专业和研究方向,在实践中也是由一个庞大的职业群体共同推进着与中国现代化进程相伴的城镇化进程。

  新时代中国式现代化的伟大实践,为理论创造提供了强大动力和广阔空间,为建构中国自主的知识体系奠定了坚实基础。

  随着技术的慢慢的提升和应用的深入,数智化将为经济社会发展全面绿色转型带来更多的机遇和动力,助力中国实现美丽中国建设和“双碳”目标,为全球绿色低碳可持续发展贡献更大力量。

  网络梗”越来越成为互联网空间讲好正能量故事的优良载体。加强“梗能力”建设,是推动党的创新理论高质量传播的重要途径。

  与“修昔底德陷阱”的预设恰恰相反,构建人类命运共同体遵循共商共建共享原则,推动平等有序的世界多极化和普惠包容的经济全球化向前发展。

  “碳中和”背景下,有必要将具有高碳汇水平且集中分布的区域纳入生态保护红线范围当中,实施具有规范性和制度化的用途管制策略。

  数字治理,本质上是数字技术向多元治理主体赋能增效的过程,其目的是在数据收集、分析、利用的基础上,从多个层面对治理系统的感知、决策和执行能力进行提升。

  在面对错综复杂的国际环境和百年未有之大变局时,我们更需要的是中国特色大国外交的理念,而非吸引眼球的所谓“理论”。

  面对复杂多变的国际形势,必须用好总体国家安全观这一强大思想武器,自觉运用其方法论原则武装头脑、指导实践,从整体上把握国家安全,不断开创新时代国家安全工作新局面。

  数字基础设施是数字化的经济发展的底座,是网络强国、数字中国建设的基石。要立足不同产业特点和差异化需求,推动经济产业全方位、全链条网络化、数字化、智能化转型。

  高质量构建“大思政课”工作体系要聚焦目标、效果和特色,着力破解思政课建设中的重点、难点和核心问题,带动思政课叙事表达体系和场景体验模式的深层变革。

  中华文化的主体性植根于5000多年的文化沃土,是在创造性转化、创新性发展中华优良历史传统文化、传承革命文化、发展社会主义先进文化的基础上,借鉴吸收人类一切优秀文明成果的基础上建立起来的。

  数字化网络化智能化加速发展,各国既面临着新的发展机遇,也需要应对新的全球性问题,国际社会迫切地需要携手合作,共同打造和平、安全、开放、合作的互联网空间,携手构建互联网空间命运共同体。

  中华民族传统节日春节马上就要来临。值此之际回望2023年,中国经济主要预期目标圆满实现。展望新的一年,我们国家的经济发展依然将面临一些困难和挑战,但同时也具有体量大韧性强创新后劲足的竞争优势、宏观经济政策回旋空间大的支撑效应、新一轮全面深化改革开放的增长红利等三重有利支撑。

  要聚焦新时代新征程党的中心任务,以加快政府职能转变和优化政府职责体系为重点,在“加减乘除”上做文章,推进机构改革再深化,为在新征程上全方面推进中国式现代化提供新动力。

  面对一直在升级的数字社交产品,反而需要青年人意识到沉浸式社交环境背后的经营销售的策略与运作逻辑,从而与社会化媒体生成的感官刺激与虚拟自我保持距离。

  “人民美好生活需要”的提出,内含着马克思主义的价值宗旨,体现社会主义的本质要求,根植于中国经济社会发展实际,符合中国的初心使命,体现合规律性与合目的性的高度统一。

  冬至阳生,岁回律转。在新的一年,我们站在这一年的不易成果上,对未来充满信心,更加需要接续奋斗、砥砺前行,取得更多发展成果。


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